Localização da Empresa: São Paulo - Capital

Você fará parte do time técnico responsável por desenvolver e evoluir a Savia, nossa plataforma de inteligência artificial via WhatsApp focada no atendimento e automação de farmácias.

Nosso objetivo é revolucionar o varejo farmacêutico, criando agentes de IA que simplificam o atendimento, otimizam as operações do dia a dia e oferecem uma experiência incrível e rápida para os clientes na ponta. É um ambiente de crescimento acelerado, com tecnologia atual e foco total em impacto real na vida de quem usa as nossas soluções.

Quais serão suas principais entregas?

Acreditamos que o modelo tradicional de desenvolvimento mudou. Não buscamos alguém que passe o dia digitando linhas de código manualmente, mas sim um engenheiro que saiba especificar, arquitetar e orquestrar inteligência artificial para construir produtos robustos. Aqui, você terá autonomia para usar o que há de mais moderno em ferramentas de IA para acelerar entregas, mantendo o rigor técnico necessário para um sistema de alta disponibilidade. Buscamos o equilíbrio perfeito entre a agilidade da geração de código por IA e a profundidade da engenharia de software.

No dia a dia, suas principais entregas envolverão desenvolver e evoluir interfaces web modernas utilizando React e construir e integrar APIs escaláveis em Node.js. Você atuará como um arquiteto, criando especificações precisas para que modelos de linguagem gerem código de alta qualidade. Você será o responsável por revisar e garantir que os princípios de engenharia, como clean code, padrões de projeto e performance, sejam sempre respeitados. Além disso, você participará ativamente da modelagem de dados, estruturação de APIs REST e integração de fluxos complexos de atendimento via WhatsApp.

O que estamos buscando em você?

Exigimos um domínio técnico sólido em Node.js e React, pois você precisa entender profundamente o que a IA está gerando para garantir que o sistema seja seguro e performático. É essencial ter uma mentalidade AI-First, com capacidade de resolver problemas complexos através de especificações detalhadas e pensamento estruturado. Esperamos uma base forte em Engenharia de Software, englobando arquitetura de sistemas e boas práticas, além de proatividade, curiosidade e vontade real de testar novas ferramentas.

Desejável (não obrigatório)

Será um grande diferencial se você tiver experiência prática com PostgreSQL e Firebase Firestore. Noções de ferramentas de automação como n8n e workflows low-code também são muito bem-vindas, além de qualquer vivência anterior com automação de atendimento, agentes e chatbots.